Az esemény helyszíne a BOOOK Kitchen, amit a Könyves Kálmán körúti Praktiker parkolója mögött találsz, és parkolni is a Praktikernél tudsz majd.

Az információ akkoriban is termelési eszköz volt, de a mai többmilliós adatbázisokkal szemben csak pergamenen tárolták, query-k helyett futárokkal juttatták el a feldolgozókhoz.

Más a médium, más a sebesség, de az alapkérdés ugyanaz: hogyan hozunk döntést abból, amit tudunk?

Szeretettel várunk egy vacsorával egybekötött eseményre, ahol a Databricks-korszak jelenlegi kihívásai mellett arról is beszélgetünk, hogy hogyan jutott el a szakmánk a scriptoriumoktól a felhőig, és hogy milyen feladatokkal nézünk majd szembe a közeljövőben.

• Katona Csaba

Kutatási területe a 19–20. századi magyar társadalom- és művelődéstörténet. Több kötet és számos tudományos és népszerűsítő szakcikk szerzője. Az MTA Bölcsészettudományi Kutatóközpont tudományos munkatársa, 2013-tól emellett a Bölcsészettudományi Kutatóközpont kommunikációs referense. 

Számos egyetem óraadó tanára, a Jazzy Rádió Millásreggeli című műsora Mesél a múlt rovatának állandó vendége. Az este során levéltári és történelmi tapasztalatait egy izgalmas, századokon átívelő előadáson mutatja be az információs társadalom fejlődését.

• Marczin Tamás, Varga Péter
  Egységes adatplatform és agentic üzleti alkalmazások fejlesztése Databricks-ben

Hiába a modern platform, ha felhasználóink nehezen férnek hozzá a szükséges adatokhoz, vagy nem tudnak hatékonyan dolgozni velük. Projektjeinken keresztül mutatjuk be a Databricks Data Intelligence Platformot, amivel a megszokott idő töredéke alatt hozható létre egy egyszerű dashboardtól kezdve a komplex multi-agent rendszereken át akár egy enterprise-ready applikáció is. 

Az előadáson az üzleti elemzésről (Dashboards, Genie), ügynökök építéséről (Agent Bricks), valamint végfelhasználói appokról és azok adatrétegeinek kialakításáról (Databricks Apps, Lakebase) is szót ejtünk.

• Rózsás Marcell, Kontrás Viktor
  Databricks bevezetése banki környezetben: Platformépítés és üzleti értékteremtés

Hogyan válik egy modern adatplatform valódi üzleti értékké egy bank működésében? Előadásunkban bemutatjuk, hogyan támogattuk az ERSTE Bank data platform csapatát a Databricks alapú környezet kialakításában. Megosztjuk a legfontosabb technikai kihívásokat – az adatforrások integrációjától a skálázható architektúra megtervezéséig. Beszélünk arról, milyen tanulságokat hozott a data product szemlélet bevezetése és hogyan alakultak át a csapatok cross-funkcionális, termékszemléletű működésre. 

Gyakorlati példákon keresztül mutatjuk meg, hogyan segíti a platform a kockázatkezelési döntéseket és rávilágítunk a gyorsabb riporting és a fejlettebb analitika üzleti hatásaira is. Ha érdekel, hogyan lehet egy adatplatform kialakítását hatékonyan támogatni és abból kézzelfogható értéket teremteni, ez az előadás neked szól.